Specific polarizability of sand-clay mixtures with varying ethanol concentration
Notice bibliographique
Résumé
I utilize the concept of specific polarizability (cs), represented as the ratio of mineral-fluid interface polarization per pore-normalized surface area Sp, to emphasize the influence of clay mineralogy and fluid chemistry on complex conductivity (CC) measurements. CC measurements were performed on kaolinite- and illite- sand mixtures as a function of varying ethanol (EtOH) concentration (10% and 20% v/v). Specific surface area of each clay type and Ottawa sand was determined by nitrogen gas adsorption-BET method. I also calculated porosity and saturation of each mixture based on weight loss of dried samples. Debye decomposition, a phenomenological model, was applied to the CC data to determine normalized chargeability (mn). The cs¬ estimates from previous CC measurements for bentonite-sand mixtures were compared with our dataset. The cs for all sand-clay mixtures decreased as the EtOH concentration increased from 0% to 10% to 20%. We observe similar responses to clay-driven polarization for all sand-clay mixtures. Analysis of variance (ANOVA) with a level of significance α = 0.05 found that suppression in cs responses with increasing EtOH concentration statistically vary for all sand-clay mixtures but the confidence level for cs is low. On the other hand, real conductivity showed only small changes with increasing EtOH concentration from 10% to 20%. The cs estimates reflect the sensitivity of CC measurements to alteration in surface chemistry at the available surface adsorption sites (internal and external) for different clay types assumed to result from chemical ion exchange at clay surface and kinetic reactions in the electrical double layer of the clay-water-EtOH media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».