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Enregistrement W7043484276

Structured Intervention Units and Mental Health in Canadian Federal Prisons

2022· article· en· W7043484276 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthCharterGovernment (linguistics)PrisonContext (archaeology)Intervention (counseling)Mental illnessReform Act
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 21 June 2019, the federal government passed Bill C-83: An Act to amend the Corrections and Conditional Release Act and another Act with the primary intention of eliminating the use of administrative and disciplinary segregation in Canadian federal prisons and replacing the practice with structured intervention units. This new correctional model would serve as a way to separate unsafe inmates while ensuring they receive appropriate mental health services, increased time outside of their units, and meaningful human contact. The conception of Bill C-83 was largely a result of a history of widespread criticisms that administrative segregation infringed on human rights, posed significant mental health concerns, and violated the Canadian Charter of Rights and Freedoms. While the reform mitigated immediate pressure on the federal government to act, several advocacy groups, legal experts, politicians, and other stakeholders voiced negative opinions and indicated the shortcomings of the new units and the impact they will have on the health of prisoners. Bill C-83 has the potential to prompt significant change in the context of prison health reform, but this will be dependent on the federal government’s coordination with Correctional Services Canada. Le gouvernement fédéral a fait adopter le 21 juin 2019 le projet de loi C-83 : transformer le système correctionnel afin de mettre l’accent sur la réinsertion sociale et les soins de santé mental, dont l’intention première était de supprimer le recours à l’isolement administratif disciplinaire dans les prisons fédérales canadiennes et de le remplacer par des unités d’intervention structurées. Ce nouveau modèle correctionnel vise à séparer les prisonniers dangereux tout en garantissant qu’ils reçoivent les soins de santé mentale nécessaires, qu’ils aient du temps hors de leurs unités et des contacts humains significatifs. Le projet de loi C-83 a été conçu largement en réponse à une série de critiques tenant que l’isolement administratif bafouait des droits élémentaires, présentait des risques importants pour la santé mentale et violait la Charte canadienne des droits et libertés. Parce que la réforme atténuait le besoin d’action immédiate de la part du gouvernement fédéral, plusieurs groupes de défense, des experts juridiques, des politiques et autres acteurs ont exprimé leur opposition et souligné les défauts des nouvelles unités ainsi que l’impact qu’elles auront sur la santé des prisonniers. Le projet de loi C-83 peut apporter un changement significatif dans le contexte de la réforme de la santé en prison, mais ceci dépendra du degré de coordination entre le gouvernement fédéral et Service correctionnel Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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