Notice bibliographique
Résumé
HIV/AIDS is fast becoming a global crisis and young people worldwide are one of the most vulnerable groups. Within the youth population there is strong evidence that girls are particularly at risk (UNAIDS). Our interest in gender youth and HIV risk was inspired by the work of the Canada South African Management Program (CSAEMP) a partnership of CIDA McGill University and the National Department of Education in South Africa. Through CSAEMP Mitchell and Larkin worked with South African educators and learners on the development of the education module Opening Our Eyes: Addressing Gender-Based Violence in South African Schools (Mlamleli Napo Mabelane Free Goodman Larkin Mitchell Mkhize Robinson and Smith) a document designed to educate teachers about issues related gender-based violence. This CIDA-funded project brought to light the link between gender and HIV a connection we are now applying to our understanding of HIV risk in Canadian youth. The AIDS crisis in South Africa is particularly acute: the national rate of prevalence is 22.8 per cent with infection rates rising at an alarming rate most significantly in youth (Anthropology News). In Canada however the number of reported HIV infections is also on the rise with more teens infected than ever before (Health Canada 2000). With the stark increases in incidence among women in both the industrialized and the developing world there is growing acknowledgement that HIV/AIDS is a highly gendered disease (Simmons Farmer and Schoepf; UNAIDS). The rise in the HIV incidence rate of both women and youth suggests that young females be a particularly vulnerable group (Grierson; White; Wingwood and DiClemente). In South Africa for example the HIV incidence rate among South African girls is three to four times higher than boys (Brown). (excerpt)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».