Supporting family carers of people living with dementia through online education: a case study from an Irish NGO
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to examine if and how an online education course offered by The Alzheimer Society of Ireland supports family carers of people living with dementia. \n \nThe incidence of dementia is rising in Ireland and around the world. Much of the care for people living with dementia is undertaken informally by close family members. Caring for someone living with dementia can be very demanding. Family carers of people living with dementia require training and support to prepare and sustain them for the complex and changing nature of their role. This thesis considers Home Based Care Home Based Education one such online course. It is the first such Irish study of an online course aimed at supporting family carers of people living with dementia. \n \nThis thesis uses a case study methodology with the online course being ‘the case’. With a convenience sampling strategy, it used multiple methods, first in the form of an anonymous online questionnaire, followed by 12 one-to-one interviews. Quantitative data was analysed using simple descriptive statistics. Qualitative data was examined using template analysis which is a form of ‘codebook’ thematic analysis. It is presented as a series of themes to answer the two research questions: (1) how does the course support dementia family carers, and (2) how can the course better support dementia family carers? \n \nEvidence suggests that the online course supports participants in a number of ways. Learners gained new knowledge and a range of practical skills through interactions with tutors, peers and course materials. However, participants offered suggestions on how to make the course more supportive to participants. Findings are presented which will be of assistance to The Alzheimer Society of Ireland as they continue to deliver online training for family carers of people living with dementia into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».