Spatial ecology of two Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis) spawning aggregations in eastern Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis) in the Laurentian Great Lakes have experienced major ecological changes and overexploitation by commercial fisheries throughout the past century. In Lake Ontario, the Lake Whitefish population was severely reduced and has shown minimal reproductive success since the 1990s. In Canadian waters, two major spawning aggregations persisted in the eastern basin, one in the Bay of Quinte and the other in Lake Ontario, and currently support a commercial fishery. At the present time, there is an urgent need for more research on this species in Lake Ontario to better understand the impacts of ecological changes and to ensure that the commercial fishery is sustainable. Using acoustic telemetry, this study analyzed the spatial distribution and movement patterns of Lake Whitefish in eastern Lake Ontario to determine whether the two spawning groups were spatially discrete. A total of 57 Lake Whitefish were tagged with acoustic transmitters between 2016 and 2018. Spatial analysis revealed clear differences in space use between the spawning aggregations. Lake Whitefish from the Bay of Quinte spawning group occupied the northwestern area of the eastern basin and did not leave the eastern basin, whereas Lake Whitefish from the Lake Ontario spawning group mainly occupied the southeastern area of the eastern basin and moved outside the eastern basin. Mixing of the spawning groups did not occur during the spawning season and was minimal at other times of the year in the northwestern area of the eastern basin, primarily in August and September. This provided insight into the relative harvest of the spawning groups by the commercial fishery in spring and summer when the groups are not spatially isolated at spawning grounds in the fall. Differences in seasonal distribution were also observed for both spawning groups and provided insights into what factors may have influenced habitat selection. In summary, the spatial discreetness observed between the spawning aggregations suggests differences may exist in commercial exploitation and factors related to habitat use such as diet and energy expenditure. Although there is still a need for further research in these areas, this study has provided valuable insights for the management and conservation of this species in Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».