Towards a Situated View of Assessment Literacy for Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The guiding purpose of this study was to explore how the term assessment literacy (AL) could be differently constructed in higher education (HE) settings as opposed to how it has been constructed for other settings. First, an empirical scoping review of 182 sources revealed AL for HE as more sophisticated than described with current AL models. Emergent themes of the scoping review were compared to existing AL conceptualizations and discussed with consideration to prior AL research. Using the scoping review results as a theoretical framework, a survey was developed to investigate how common assessment tasks in HE settings could be organized and labelled, and how such tasks may differently invoke speculated components of AL for HE. The thesis reports on survey development, item pool review, and various statistical analyses of data from a limited convenience sample of faculty from a Western Canadian HE institution. Survey findings revealed that assessment is implicated in a range of HE tasks that seem separable and which have not been considered in previous literature regarding AL. Further, different HE tasks were associated with varying strength to different arrangements of components of AL. As well, components of AL that were speculated from thematic analysis of a body of literature related to AL in HE were correlated to one another in various ways. Together, these findings indicated that AL may be explained by examining composite sub-concepts in relation to one another, and further that such a model for AL is related to different tasks in different ways. This underscores the idea that particular purposes for assessment in HE may be nested within a more general conceptualization of AL. Limitations and directions for future work on conceptualizing AL for HE are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,059 |
| Communication savante | 0,023 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».