Tarinoita työttömyydestä : narratiivinen tutkimus identiteetin uudelleenrakentamisesta irtisanotuksi joutumisen jälkeen
Notice bibliographique
Résumé
Tutkimuksen kohteena on yt-neuvotteluiden kautta tuotannollisista ja taloudellisista syistä irtisanottujen identiteetin uudelleenrakentaminen. Tavoitteena on selvittää, minkälaisia asioita irtisanotut liittävät irtisanotuksi joutumiseen ja työttömyyteen, miten nämä asiat vaikuttavat yksilön persoonalliseen identiteettiin sekä kuinka irtisanotut pyrkivät rakentamaan identiteettiään uudelleen irtisanotuksi joutumisen jälkeen. Tutkimusaineistona on hyödynnetty Suomalaisen Kirjallisuuden Seuran ja Helsingin yliopiston tutkimusryhmän järjestämän vuoden 2018 Työttömän tarina -kirjoituskilpailun 12 irtisanotun kertomusta. Tutkimus on kvalitatiivinen ja se on toteutettu narratiivisella lähestymistavalla. Teoreettisena viitekehyksenä toimii narratiivisuus, sosiaalinen konstruktionismi ja identiteettitutkimus. Aineisto on analysoitu teemoittelemalla ja narratiivisella elämäntarina-analyysilla. Tulokset osoittivat, että työttömäksi jäädessä persoonalliseen identiteettiin vaikuttivat vahva osattomuuden ja toiseuden kokemus, ahdistus taloudellisesta tilanteesta, työn merkitys elämässä, itsensä kehittäminen, työpaikan ulkopuolisten sosiaalisten suhteiden laatu sekä elämän seisahtuminen odotustilaan. Nämä teemat yhdessä vaikuttavat identiteetin uudelleenrakentamiseen. Lisäksi yksilön tausta vaikuttaa siihen, miten hän rakentaa sisäistä tarinaansa ja samalla identiteettiään. Tulokset on esitetty myös tyyppitarinoina, joiden yhteisenä viestinä näyttäytyy irtisanotuksi joutumisen kontekstisidonnaisuus määrittyen kunkin irtisanotun omasta sisäisestä tarinasta käsin. Yhteiskunnan vastaamattomuus työllistymishaluun on aineistoa kokoava kertomusten motiivi. Kertomuksia yhdisti halu ottaa kantaa ja tuoda esiin irtisanotuksi joutumisen inhimillistä puolta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».