Taking Back Curriculum: Feminist Innovations towards Nonviolent Futures
Notice bibliographique
Résumé
This paper maps key factors that activate adult stakeholders in Ontario to support curriculum pertaining to consent and non-violence in K-12 education. The paper draws from a study that used three qualitative approaches: (1) the design of an original media literacy curriculum module for Ontario youth ages 13-15; (2) curriculum assessment of the module by diverse stakeholders in Ontario K-12 education (n=20); and (3) analysis of archival documents pertaining to consent education and media literacy in Ontario, including official curriculum and media reports. Four key factors united stakeholders in supporting K-12 curriculum pertaining to consent and non-violence in Ontario. Firstly, stakeholders are intrigued by media-based pedagogies that can facilitate consent education that is “culturally relevant” (Ladson-Billings 1994; 1995) for diverse learners in Ontario. Stakeholders are also more likely to support consent and violence prevention initiatives if accompanied by professional development and teaching tools. Educator collectives and political organizing also allow for more feminist and social-justice pedagogies in the classroom, including consent education. Finally, parent councils and community groups are essential places for activism and knowledge sharing that can meet the needs of community members, while addressing stakeholders’ attitudes and behaviours that gatekeep violence prevention initiatives in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».