Suomen matkailumarkkinoinnin kuvien aikaansaamat mielikuvat Yhdistyneissä arabiemiraateissa
Notice bibliographique
Résumé
Kasvava muslimimatkailu näkyi mediassa, mutta tutkimusta heidän mielikuvistaan ja kiinnostuksestaan Suomen matkailusta sai etsiä. \n \nTämä opinnäytetyö käsittelee Suomen matkailumarkkinoinnin vuoden 2013 virallisia markkinointikuvia ja sitä minkälaisia mielikuvia sekä kuinka paljon kiinnostusta ne herättävät Yhdistyneiden arabiemiraattien matkailijoissa. Tutkimuksen tarkoituksena oli myös saada selville mitä Yhdistyneistä arabiemiraateista saapuvat matkailijat pitävät tärkeänä matkaillessaan ja matkaa valitessaan sekä mitä erityispiirteitä tulisi ottaa huomioon tässä kohdeyleisössä. Yhdistyneet arabiemiraatit valittiin kohderyhmäksi, koska se on yksi eniten rahaa matkailuun käyttävistä muslimimaista. Vaikka Yhdistyneissä arabiemiraateissa on suuri moninainen ulkomaalaisväestö, valittiin tämän tutkimuksen kohderyhmäksi paikallisväestö. Tämä siitä syystä, että vauraus keskittyy heihin ja aihetta voitiin tutkia myös yhtenäisen kulttuurin kautta. \n \nTutkimuksen tietoperusta ja itse tutkimus on suoritettu jo vuonna 2013. Alun perin tutkimuksen piti olla selonteko, mutta ajan vieriessä se muuttui historiakatsaukseksi. Tietoperustassa on säilytetty tutkimuksen sen aikaiset taustatekijät - siinä viitataankin silloisiin lähteisiin ja esimerkiksi Suomen matkailumarkkinoinnin strategioihin tuona vuonna. Opinnäytetyö vietiin loppuun vuonna 2024, jolloin rinnalle on tuotu tämänpäiväiset luvut niin muslimimatkailusta kuin kulttuurista sekä markkinoinnin painotukset ja strategiset valinnat. Tuloksia peilataan takaisinpäin tutkimuksen aikaiseen tietoperustaan sekä myös tuloksista katsottuna tulevaisuuteen eli nykypäivään. \n \nOpinnäytetyön ammattiteoria perustuu markkinointiviestintään, kulttuuriin, mielikuviin ja niiden muodostumiseen sekä brändeihin. Tietoperustan alussa käsitellään islaminuskoisista maista suuntautuvaa matkailua ja matkailijaa. Myös Suomen matkailumarkkinoinnin strategia ja suuntaukset tutkimuksen tekemisvuonna sekä nykypäivänä tuodaan esille. \n \nTutkimus aloitettiin ensin kyselytutkimuksena, mutta siihen ei saatu riittävästi vastauksia, joten lopulta työ toteutettiin tutkimustyyppisenä kvalitatiivisena eli laadullisena tutkimuksena asiantuntijahaastatteluin vuonna 2013. Tutkimuksessa haastateltiin neljää Yhdistyneissä arabiemiraateissa eri matkailuyrityksessä toimivaa esihenkilöä ja johtajaa puhelimitse. \n \nTutkimuksen tulokset ovat suuntaa antavia, koska otos oli pienehkö ja tutkimuksen suorittamisesta on aikaa. Suomen matkailumarkkinoinnin kuvat saivat kokonaisuudessaan aikaan jonkin verran kiinnostusta ja positiivisia mielikuvia, mutta ne jakautuivat hyvin eri lailla eri kuvien välillä. Eniten kiinnostusta aiheuttivat kuvat kaupunkimiljööstä, moottorikelkkailusta ja lasten aktiviteetistä. Tärkeitä teemoja matkaillessa heille on lasten aktiviteetit, muslimiystävällinen kokemus, urbaani tunnelma, yksityisyys ja rentoutuminen. Suomen matkailualueista heille voisikin sopia parhaiten Helsingin seutu ja Lappi, koska ne tarjoavat aktiviteetteja sekä kaupunkimiljöötä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».