Therapeutic Communication for Health Care Administrators Game Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to Therapeutic Communication for Health Care Administrators Game Simulations (OER). These resources are intended for learners preparing for positions in front-line health care settings. Recognizing the diverse titles for these types of roles, we intend that the title Health Care Administrator is an umbrella term that includes all types of front-line Health Care Administrators. These OER are intended to be used as companion resources to, the digital text Health Care Communication for Health Care Administrators.\nHealth Care Administrators are often the first point of contact for clients and their families and often are the liaison between the health care providers, and the client; thus, therapeutic communication is an essential competency. An environmental scan was sent to industry partners and colleagues in the Ontario higher education system in Spring 2020. Based on those results, it was identified that many existing resources do not address the communication skills of the health care administrator role. The game simulations and associated digital text address the gaps while also providing essential digital resources that can be used in remote, hybrid, or face-to-face delivery formats. These game simulations have been developed with Universal Design for Learning (UDL) elements in mind. The authors have purposefully used inclusive language such as they and them for singular pronouns in place of gendered pronouns. The cultural components have been reviewed by members of the cultural communities addressed while also recognizing that one or two reviewers do not represent entire cultures. We welcome your review and feedback and encourage you to reach out to the authors with any concerns, suggestions for modifications, and ideas for enhancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».