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Enregistrement W7043603537

Traitement passif du drainage minier neutre contaminé au nickel : cinétique et isothermes de sorption, essais en mode cuvée et essais en colonnes

2020· other· fr· W7043603537 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesPolytechnique Montréal
Mots-clésFilter (signal processing)CarbonatationLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

J'aimerais remercier mon directeur de thèse Gérald J. Zagury de m'avoir fait confiance ainsi que pour la liberté et la flexibilité dont j'ai bénéficié au cours de mon doctorat.J'ai eu l'opportunité de faire un projet intéressant, stimulant et formateur, et je l'en remercie.J'ai beaucoup apprécié les qualités interpersonnelles de Gérald, son sens de l'humour, et sa compréhension de ma situation familiale.Finalement, je le remercie pour ses encouragements et pour m'avoir donné l'opportunité d'aller présenter au congrès Goldschmidt 2019.Je remercie ma co-directrice Carmen Mihaela Neculita pour sa rigueur, ses encouragements et ses conseils.Je remercie Alfonso Mucci pour son soutien majeur dans la rédaction des deux premiers articles de cette thèse.Il m'a beaucoup appris et son support m'a grandement aidé à naviguer la transition entre les sciences pures et l'ingénierie.Ma confiance en tant que chercheure me vient, entre autres, des apprentissages et des encouragements reçus de la part de mes directeurs de maîtrise, Alfonso Mucci et Bjørn Sundby.Je les remercie pour cette base solide ainsi que pour leur soutien lors de mes demandes de bourses.Merci à Robert Chapuis pour sa grande générosité dans le partage de son savoir.Mr. Chapuis m'a aidé avec le côté hydrogéologique des essais en colonnes et m'a permis de résoudre une impasse importante dans le premier article de cette thèse et je l'en remercie grandement.J'aimerais exprimer ma reconnaissance aux techniciens de Polytechniques qui sont une grande force de l'institution et qui offrent ensemble un soutien exceptionnel aux étudiants.J'aimerais remercier plus particulièrement Manon Leduc et Jérôme Leroy au laboratoire de géochimie, ainsi que Noura El-Harrak au laboratoire d'hydrogéologie qui m'ont toujours beaucoup donné.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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