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Enregistrement W7043606653

Symptom prevalence, healthcare experiences, and psychosocial predictors of symptoms and wellbeing in individuals with persistent genital arousal disorder/genito-pelvic dysesthesia (PGAD/GPD)

2022· dissertation· en· W7043606653 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialArousalSexual arousalAnxietyDiseasePopulationDepression (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual wellbeing is integral to quality of life. Although research and clinical attention has been dedicated to conditions of low genital arousal (e.g., erectile dysfunction, sexual interest and arousal disorder), little is known about disorders of high or unwanted arousal. Persistent Genital Arousal Disorder/Genito-Pelvic Dysesthesia (PGAD/GPD) is a condition characterized by unwanted and persistent sensations of genital arousal that occur in the absence of corresponding subjective sexual arousal or desire. This program of research aimed to examine how common PGAD/GPD symptoms are, as well as factors that influence PGAD/GPD symptoms and psychosocial wellbeing. First, prevalence estimates of PGAD/GPD were undertaken in two North American samples: Canadian undergraduate students and adults in the United States (Chapter 2). The results suggest that PGAD/GPD affects up to 4.3% of individuals and is more common than initially believed. Given the similarities between PGAD/GPD and genito-pelvic pain, the second study (Chapter 3) applied the Fear Avoidance Model of chronic pain to individuals with PGAD/GPD to identify cognitive and behavioural predictors of psychosocial and functional outcomes. Symptom catastrophizing, fear of symptoms, avoidance of symptoms, and hypervigilance to symptoms were associated with greater depression symptoms and poorer functional outcomes. Serial parallel mediation models indicated a significant relationship between PGAD/GPD symptom intensity and psychosocial and functional outcomes through the fear-avoidance variables. The final study (Chapter 4) examined the associations among healthcare experiences (HC), PGAD/GPD symptoms, and psychosocial outcomes, as well as barriers to care and associated costs. Results indicated that most participants waited at least 6 months before approaching a HC provider or had never approached a HC provider about their symptoms. The most frequently reported barrier to HC was HC provider lack of knowledge about PGAD/GPD, and costs associated with HC were high. Increased comfort communicating with one’s HC providers also significantly predicted lower depression and anxiety symptoms. Collectively, the results of this research program highlight that PGAD/GPD affects individuals of all genders and may occur at a higher prevalence than initially assumed. The findings also support the incorporation of cognitive-behavioural interventions for PGAD/GPD as well as the importance of reducing HC barriers to promote treatment accessibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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