Street Papers: An Educational Tool for Social Change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract \nStreet Papers: An Educational Tool for Social Change \nMaria Daniela Aranibar Zeballos \nDiscourses and representations of homelessness and poverty tend to emphasize individual factors, while disregarding systemic causes. However, public discourses are shifting, as local governments begin to recognize structural inequalities that propel individuals into poverty and take them into account in policymaking. Therefore, initiatives that reframe representations of homelessness, need to be properly examined. \nThis research project examines the processes through which public understandings of homelessness can be transformed by looking at one such initiative: street newspapers. With an urban qualitative methodological approach, this project assesses the educational value of Montreal’s local street paper, L’Itinéraire. I analyze the data analysis results using a theoretical lens based on social justice and public pedagogy frameworks. \nThis project addresses three research questions: \n(1) How does participation in street papers impact the sense of agency of those who have experienced homelessness or poverty, if at all? \n(2) Does reading street papers influence individuals perception of homelessness and poverty? \n(3) How might public actions/attitudes towards homelessness and poverty be impacted? \nMy results show that L’Itinéraire impacts the sense of agency of its vendors, and shifts readers’ perspectives on homelessness, poverty and other social issues by enabling them to critically interrogate common sources of knowledge production, by legitimizing marginalized voices, by starting processes of collective reflection on current social structures and by ultimately creating spaces for social action. However, vendors and readers alike feel their ability to enact social change is limited, especially at an individual level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».