Towards the development of a mixed reality haptic temporal bone surgical simulation
Notice bibliographique
Résumé
The temporal bone is an anatomically complex region within the skull. Current training for temporal bone surgery includes cadaveric, physical and virtual haptic simulations and apprenticeships. Cadavers are limited by low supply. Haptic devices are limited by their force and stiffness ratings and thus cannot adequately simulate rigid materials. Physical simulations excel at simulating stiff materials but do a poor job of soft tissue. The research objective was to develop a mixed reality (MR) temporal bone surgical haptic simulation. This novel concept would utilize physical models to simulate bone and haptic forces to simulate soft tissue. A surgical drill was attached to a Quanser® High Definition Haptic DeviceTM (HD2) via a clamp. An algorithm was implemented to simulate a force at the drill tip and to negate the weight of the clamp. This modified haptic system was interfaced to a temporal bone haptic simulation. Haptic chatter unique to the modified haptic system was observed and low-pass filters were used to mitigate this issue. Due to the poor positional accuracy of the HD2, MR simulation was not achieved. However, VR haptic simulation was achieved. Six expert surgeons were recruited to investigate the following questions: "What is the impact of different haptic hardware on surgical realism?" and "Would end users prefer a surgical drill over a standard haptic manipulandum?" Three cases were compared: a Phantom Omni®, a standard HD2 and a modified HD2 with attached drill. Expert surgeons rated the standard HD2 and Phantom Omni equivalently whilst preferring the modified HD2 with attached drill. Though the modified HD2 scored higher in all categories only “Acoustics” and “Overall Appreciation” displayed statistical significance. This implies that drill acoustics is critical for realism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».