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Enregistrement W7043628084

Taxonomic and biological findings on thyasirid bivalves from the
\nCanadian Arctic and Eastern Canada

2023· dissertation· en· W7043628084 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeaty Centre for Species DiscoveryArcticNet
Mots-clésNucleofectionTSG101HyporeflexiaArticular cartilage damageGestational periodProteogenomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Thyasiridae are small marine clams common in cold waters, including around the \nCanadian Arctic and Eastern Canada. Some thyasirid species form nutritional symbioses with \nsulfur-oxidizing bacteria and may act as ecosystem engineers in sediments recovering from \norganic enrichment. Using thyasirids as ecological indicators requires accurate species \nidentification, and there is a lack of taxonomic attention to thyasirid species across large \ngeographic areas. This thesis aims to improve our understanding and ability to identify 5 \nthyasirid species (Thyasira cf. dunbari, T. cf. equalis, T. plana, T. cf. gouldi, and Axinopisda \norbiculata) occurring in the Canadian Arctic and Eastern Canada, based on the study of multiple \ncharacters (anatomical, genetic, and symbiotic). Examination of the recently discovered T. cf. \ngouldi complex led to the reinstatement of a formerly synonymized species, T. plana. \nChemosymbiosis is confirmed for the first time in arctic thyasirids, namely in T. cf. gouldi; other \nthyasirids from this region are asymbiotic. New taxonomically informative gene sequences are \npresented, and a re-examination of the distribution of thyasirid species notably revealed T. cf. \ndunbari occurrences at lower latitudes than T. dunbari. Future work is needed to improve the \ntaxonomy of thyasirids and to inform their usefulness as indicators of organic enrichment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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