A study of spatial variability of the physical, chemical and biological\nproperties of two agricultural soils for site specific fertilization\nmanagement
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out at the IRDA's Experimental Farm, located in\nSaint-Lambert de Lauzon (Quebec, Canadá). Two Gleysols were\nselected (frigid Aeric Haplaquept), soil A belongs to Le Bras series,\nsilty loam, imperfectly drained and with a deep loamy clay horizon.\nSoil B belongs to Le Bras series, with coarse sandy and skeletal\ntexture. The size of the experimental plots was about 4000 m2 each. In\nearly spring soil samples were taken in a 10 x 10 m grid resulting in\nforty sample sites. Two kinds of samples were taken, one of the\ntoplayer between 0 and 20 cm and the other of each 10 cm. between 0 and\n40 cm. Nitrogen mineralization potential, soil respiration, enzyme\nactivity, texture, bulk density, pH (1:2), total nitrogen, N-NH4,\nN-NO3, organic carbon, available phosphorus, exchangeable potassium,\ncalcium and magnesium of the samples taken from the toplayer and bulk\ndensity, organic carbon and total nitrogen of the samples from each ot\nthe 10 cm. layers were determined. Geostatistical analysis was\nperformed by GS+ software (Gamma Design Software, 2000). Spatial\ndistribution maps of soil properties were made by interpolation\n(kriging). Spatial variability of bulk density and organic carbon\nshowed a close relationship, even in deep horizons. Total nitrogen, C/N\nand nitrogen mineralization potential, nitrates and soil respiration\nshowed a spatial distribution pattern likes organic carbon spatial\ndistribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».