Stressful life events in fibromyalgia: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Background. The aim of the study was to evaluate the prevalence of traumatic events in a group of patients with Fibromyalgia (FM), compared to patients with Rheumatoid Arthritis (RA), and to investigate its association with the clinical and psychological variables. \nMaterials and Methods. Two groups of 101 women with FM and 101 women with RA, matched for age and years of education, were assessed with: Traumatic Experiences Checklist (TEC), Visual Analogue Scale (VAS) for pain, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the SF-36 for the health-related quality of life (HRQoL). \nResults. FM patients reported significantly higher levels of pain, anxiety and depressive symptoms and a lower HRQoL compared to RA patients (all p <0.001). Regarding alexithymia, FM patients showed higher difficulties in identify feelings compared to RA patients (p <0.001). \nData on the traumatic experiences highlighted a significantly higher number of negative life events in FM (TEC – total score) and a significant higher global impact (TEC - composite score), compared to RA patients (p <0.001). In particular, 57.4% FM vs 22.8% RA patients reported the presence of emotional neglect, and 50.5% FM vs 15.8% RA patients reported the presence of emotional abuse. However, in FM patients, the presence of traumatic experiences seems not to have a direct relationship nor on the clinical neither on the psychological distress variables. \nConclusion. The present study revealed a higher prevalence of lifetime trauma in FM patients compared to RA patients. Furthermore, FM patients showed greater impairment in the ability to identify their own emotions. \nNevertheless, the higher prevalence of traumatic experiences seems not to have a direct relation with FM symptoms, although FM patients had a worst quality of life and higher pain and psychological distress compared to the RA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».