Strategi Manajemen Dan Rekayasa Lalu Lintas Di Ruas Jalan Jenderal Sudirman Kota Kupang Dengan Menggunakan Analisis SWOT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Permasalahan lalu lintas jalan raya merupakan suatu permasalahan yang kompleks. Pertumbuhan jumlah penduduk menyebabkan kebutuhan akan transportasi lalu lintas semakin meningkat. Kondisi arus lalu lintas di Jl. Jenderal Sudirman terpantau sudah mulai tidak stabil, karena adanya titik-titik rawan macet pada ruas jalan tersebut. Masalah lalu lintas disebabkan karena adanya on street parking ilegal, dan juga parkir ganda dimana kendaraan yang parkir di sebelah kendaraan yang sedang parkir pada ruas jalan. Sehingga perlu adanya manajemen dan rekayasa lalu lintas dengan mengetahui tingkat pelayanan dan kecepatan perjalanan. Semua data yang sudah diperoleh akan di analisis dengan merumuskan kekuatan dan peluang, juga kelemahan dan ancaman dalam analisis SWOT. Dari hasil survei lapangan pada ruas jalan jenderal sudirman dan analisis data menggunakan analisis SWOT, peluang dan ancaman yang dikendalikan oleh kekuatan dan kelemahan dalam matriks SWOT telah merumuskan strategi manajemen dan rekayasa lalu lintas untuk mengatasi permasalahan lalu lintas yaitu; Manajemen kapasitas, manajemen prioritas dan manajemen permintaan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle