Typologie et modèle émergent des « bons » actes professionnels de communication dans les organisations : le cas des cadres supérieurs
Notice bibliographique
Résumé
Le travail de recherche en est un d'ambition, d'ardeur, de dépassement et de contrôle.Je tiens à remercier premièrement du plus profond de mon cœur mon directeur de recherche, monsieur Jo Katambwe.Il a cru en moi quand même moi je n'y croyais plus.Il a poussé ma réflexion, mon sens critique et mes capacités d'analyse à un niveau que je n'aurais jamais pensé arriver.Les discussions avec lui sont des sources d'enrichissement infinies auxquels j'ai eu la chance de m'abreuver pendant ces trois dernières années.Mes deuxièmes remerciements vont aux professeurs du département de communication sociale de l'Université du Québec à Trois-Rivières.Vous êtes pour moi des modèles d'inspiration.Finalement, les derniers remerciements vont à mes amis et ma famille qui m'ont encouragé tout au long de mon parcours.« Il faut apprendre, non pas pour l'amour de la connaissance, mais pour se défendre contre le mépris dans lequel le monde tient les ignorants.» Chaplin -(1889Chaplin -( -1977) ) Charlie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».