Subtle Matter and Delicate Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Stemming from an artistic mode of enquiry centred on the enmeshment of physical and virtual realms, four works are produced within seemingly paradoxical contexts of non-locality and site-specificity, distance and proximity, biology and data, and information as it pertains to technology and affect. The mediums of these works range from augmented reality, geo-locative technologies, sonic and spatial interactivity, dance choreography, 3D animation, public projection, and multimedia installation. Produced and exhibited in Kingston, Toronto, and Athens, I explore and define intersecting points of affect and materialism and the transmission of information. A new methodology is shaped through these stages of research creation, underscored by emergence, superimposition, offsets, and projection. Drawing upon concepts developed and articulated by Karen Barad, Teresa Brennan, Ursula Franklin, and David Bohm, specifically their understanding of interconnectivity on a material level, Subtle Matter & Delicate Bodies makes a case for a more empathetic, equitable ethos to be implemented in urban development and city planning, and social infrastructures, within the consideration of a more-than-human existence. Underscoring downstream consequences from a historical context, the works aim to tenderly touch upon lack, absence, reverence, and resilience. Through creation, an artistic methodology has formed that interweaves science and technology with poetic and responsive expression. This dissertation will also look upon the preceding research, studio experimentation, and exhibitions that have led to the four works of Subtle Matters & Delicate Bodies, and the approaches I have taken towards rendering invisible phenomena legible, felt, and considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,037 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».