Transfusion-related acute lung injury in a paediatric intensive care unit of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transfusion-Related Acute Lung Injury (TRALI) is a major cause of transfusionrelated morbidity and mortality in the intensive care unit setting. There is a paucity of such data from Pakistan. The purpose of this study is to assess the incidence and outcome of TRALI in critically ill children admitted in a pediatric intensive care unit (PICU) of Pakistan.Methods: This is a retrospective cohort study of all critically ill or injured children who developed TRALI or "possible" TRALI after blood transfusion based on Canadian Conference Consensus criteria in a closed multidisciplinary-cardiothoracic PICU from January 2012 to June 2016. The demographic, pertinent clinical data, transfusion-related variables and outcome of all cases of TRALI were recorded.Results: Of total 2975 admissions in the PICU during study period, 35.8% (1066) received 5124 blood components. Eleven cases developed TRALI in our cohort. The incidence of TRALI was 1.03% per patient transfused and 0.19% (19/100,000 per blood product transfused). Median age was 8 (range 1-14) yr., 70 % (n=8) were male. Mean PRISM-III score was 16.3±6.7. Mean time interval for onset of TRALI was 2.73±1.67 hr. The postoperative cardiac surgical and hematology-oncology patients were most common categories (63.6%). Plasma and platelets were the most commomly identified trigger of TRALI. The case-specific mortality was 63.6% and the overall mortality was 10.7% (p<0.0001).Conclusions: The incidence of TRALI in critically ill children is low, but is associated with high mortality. Critically ill children with high PRISM-III score, postoperative cardiac surgical and hematology-oncology patients are often affected by TRALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».