Transfusion-related acute lung injury in a paediatric intensive care unit of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transfusion-Related Acute Lung Injury (TRALI) is a major cause of transfusionrelated morbidity and mortality in the intensive care unit setting. There is a paucity of such data from Pakistan. The purpose of this study is to assess the incidence and outcome of TRALI in critically ill children admitted in a pediatric intensive care unit (PICU) of Pakistan.Methods: This is a retrospective cohort study of all critically ill or injured children who developed TRALI or "possible" TRALI after blood transfusion based on Canadian Conference Consensus criteria in a closed multidisciplinary-cardiothoracic PICU from January 2012 to June 2016. The demographic, pertinent clinical data, transfusion-related variables and outcome of all cases of TRALI were recorded.Results: Of total 2975 admissions in the PICU during study period, 35.8% (1066) received 5124 blood components. Eleven cases developed TRALI in our cohort. The incidence of TRALI was 1.03% per patient transfused and 0.19% (19/100,000 per blood product transfused). Median age was 8 (range 1-14) yr., 70 % (n=8) were male. Mean PRISM-III score was 16.3±6.7. Mean time interval for onset of TRALI was 2.73±1.67 hr. The postoperative cardiac surgical and hematology-oncology patients were most common categories (63.6%). Plasma and platelets were the most commomly identified trigger of TRALI. The case-specific mortality was 63.6% and the overall mortality was 10.7% (p<0.0001).Conclusions: The incidence of TRALI in critically ill children is low, but is associated with high mortality. Critically ill children with high PRISM-III score, postoperative cardiac surgical and hematology-oncology patients are often affected by TRALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».