MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043740432

A tale of two pension plans: Measuring pension plan risk from an economic capital perspective

2019· other· en· W7043740432 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKent Academic Repository (University of Kent) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaThe Institute and Faculty of ActuariesUniversity of Waterloo
Mots-clésPensionValuation (finance)Pension planLife expectancyContext (archaeology)Economic capitalLife insuranceLongevity riskRisk management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Years of high inflation, good investment returns and profits during the 1970s and 1980s created the illusion that defined benefit (DB) pension plans are easily affordable. Due to the creation of large surpluses during those years, pension risks have generally been excluded from an organisation's general risk management processes. Over the past decade or more however, increasing life expectancy and a steady fall in interest rates have meant that pension costs have increased. Consequently, many DB pension plans now have insufficient assets to cover all of their promised benefits. As a result, security of members' benefits may be compromised. This research, funded by the Society of Actuaries, builds on the works of Porteous et al. (2012), who performed a risk assessment of UK's Universities Superannuation Scheme (USS) based on the 2008 USS valuation report. In this research project, we update the analysis based on the most recently available valuation report. We then extend our analysis to carry out risk assessment of a stylised US plan, with the same membership profile as USS but with plan provisions modified to reflect a typical US DB plan design. We employ an economic capital approach to assess risks. Although the term economic capital has been widely used within the banking and insurance sectors, the concept is relatively new in the context of risk assessment of DB pension plans. In this research, we adapt the commonly used definitions of economic capital to appropriately capture the specific risk characteristics of DB pension plans. The analysis was carried out using stochastic economic scenario generators (ESG) calibrated to the UK and US economies. Specifically, we use a graphical model approach to ESG, proposed by Oberoi et al. (2019), alongside the well-known Wilkie model, to capture the sensitivity of the results to the choice of ESGs employed. The analysis also used a stochastic mortality model, similarly calibrated to the UK and the US. Results are shown for the full distribution of outcomes, but emphasis is given for certain percentile levels in line with the selected degree of confidence. We find that as a percentage of starting assets, the US stylised plan is more volatile than the USS plan. Moreover, the benefits of a larger allocation to long bonds are greater in the US stylised plan than the USS plan. In general, the effect on economic capital (for both plans) is much larger for changes in asset allocation than for changes to plan contributions. The full distribution of results provided should assist plan sponsors to understand the full range of uncertainties that they are assuming in the financing of their DB pension plans. An economic capital framework provides pensions regulators with another tool to consider their exposure to benefits guaranteed by the Pension Protection Fund and the Pension Benefit Guaranty Corporation. The analysis can also help the DB pension plan members to understand the uncertainties that the sponsor faces in the financing of DB pension plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle