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Enregistrement W7043764693

Vierassanat Ylen selkokielisissä uutisissa

2025· other· fi· W7043764693 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2025
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)Order (exchange)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkielmassani tarkastelen vierassanoja Ylen selkokielisissä uutisissa. Tutkielman tavoitteena on selvittää vierassanojen ominaisuuksia, käyttöä ja määrää Ylen selkokielisessä uutisoinnissa. Tutkielman aineistoksi on kerätty viidenkymmenen päivän selkouutiset Ylen verkkosivuilta, ja jokaisesta uutiskokonaisuudesta on poimittu vierassanan sisältävät virkkeet. Kaikki käsiteltävät vierassanat ovat erikoislainoja ja nomineja, ja niistä tarkastellaan äännerakennetta, sijamuotoja sekä esiintymien määrää. Tutkimus kuuluu tekstintutkimuksen alaan, ja tutkimusta tehdään lingvistisen tekstianalyysin keinoin. Aineistoa tarkastellaan sekä kvalitatiivisesti että kvantitatiivisesti. Yhtenä tutkielman keskeisimmistä lähteistä toimii Leealaura Leskelän teos Selkokieli: Saavutettavan kielen opas (2019). Toinen merkittävä lähdeteos on Leealaura Leskelän ja Auli Kulkki-Niemisen teos Selkokirjoittajan tekstilajit (2015). Vierassanojen äännerakenteen analyysi puolestaan perustuu Fred Karlssonin teokseen Suomen kielen äänne- ja muotorakenne (1983) sekä Kaisa Häkkisen teokseen Mistä sanat tulevat (2006). Analyysin tuloksia suhteutetaan paikoittain Selkokeskuksen kehittämään selkokielen mittariin (2022) ja sen sisältämiin selkokielen kriteereihin. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että aineiston vierassanat sopivat äännerakenteeltaan suurimmilta osin suomen kielen fonotaktiseen järjestelmään, vaikka poikkeuksiakin löytyy. Kaikki aineiston vierassanojen esiintymät ovat selkolukijoille helpoissa sijamuodoissa. Yli puolet tarkastelluista tekstikokonaisuuksista sisältää vähintään yhden vierassanan, ja aineistossa esiintyy keskimäärin 1,32 vierassanaa 267 sanaa kohden. Vierassanojen määrän runsautta tai vähäisyyttä on kuitenkin vaikea arvioida vertaamatta tulosta toiseen aineistoon tai tutkimukseen, joten jatkotutkimuksissa voisikin esimerkiksi verrata Ylen selkokielisissä uutisissa esiintyvien vierassanojen määrää jonkin toisen selkokielisen median uutisten vierassanojen määrään.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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