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Enregistrement W7043777416

Success rate of prepared and unprepared sealants in children with low and moderate-high caries risk

2015· dissertation· en· W7043777416 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediastinitisLimitingPopulationWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This retrospective study’s aim was to examine the success rate of prepared and unprepared sealants at different ages of placement, and to determine if caries risk played a role in the sealants’ success. Data was collected from 1,173 first molars subjects from a private pediatric dental clinic (Children’s Dental World, Winnipeg, Manitoba). These were categorized based on initial treatment types (unprepared sealants (55%), prepared sealants (38%), and non-treated (7%)), and then further analyzed by their initial caries risk (low (27%) or moderate-high (73%)). Treatment failure and success were assessed at 12-months and 24-months post-treatment. Overall, in a 24-month period, both sealant methods were found to be highly successful with an overall average of 97% at 12-months and 93% at 24-months. The prepared sealants method statistically did not have significantly more failures (3.24% and 4.31%) than unprepared sealants (3.67% and 2.71%) at both recall periods. There were more failures for the sealants when placed at age 5, 6, and 7 years (5.54% and 5.88%) at 12-months and 24-months. Initial and change in caries risk status did not seem to have an impact on the overall success rate of sealants. The highest success rate for sealed molars was found when subjects consistently remained at low caries risk over the 24-month period (Group 1 97.60%) but it was found to be statistically insignificant. Overall, both sealant methods are highly successful in preventing occlusal caries on first permanent molars, regardless of caries risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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