Temperatur-Plastizität und Leistungsanpassung im Fisch-Muskel (Gadidae): Konsequenzen für Aktivitätsniveau und Lebensweise
Notice bibliographique
Résumé
A recently developed model of thermal tolerance proposed that a hierarchy of biological functioning exists, each level of which displays different thermal tolerances. As the hierarchy is ascended from a molecular and biochemical level, through cellular, organ, systemic, whole animal and ultimately ecological levels, the windows of thermal tolerance narrow. The current study looked at the thermal plasticity and adaptational mechanisms at selected biological levels of cod populations from the North East Arctic (NEAC), the North Sea (NSC) and Newfoundland (NFC), to explore their potential impacts on activity and lifestyle.Mitochondrial proliferation and increased myoglobin expression, in combination with the reduced kick and glide duration and a lower swimming efficiency all point to a metabolic shift from anaerobic pathways at 10 degrees C, towards a greater dependence on aerobic metabolism at 4 degrees C. All Atlantic cod populations were able to maintain cellular and biochemical, physiological and systemic functioning between 4 degrees C and 10 degrees C. Although biochemical, physiological and whole animal performance were reduced at 4 degrees C, acclimation temperature had no effect. The thermal flexibility of the examined functions at the different levels of organisation observed in the current study between 4 degrees C and 10 degrees C is evidently a requirement of living in the thermally unstable environment in which Atlantic cod find themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».