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Enregistrement W7043821273

Traçage isotopique des sources de phosphate dans l'environnement

2018· other· fr· W7043821273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2018
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphateIsotopes of uraniumPhosphate mineralsPhosphoritePhosphogypsum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La croissance démographique a pour effet d'accroître l'empreinte écologique notamment par surexploitation des ressources en eau dont la qualité chute sur l'ensemble de la planète. L'excès de phosphore, élément de base des organismes vivants, provoque un déséquilibre dans les écosystèmes aquatiques, conduisant à l'eutrophisation des eaux de surface. Bien que cette problématique soit reconnue depuis plusieurs décennies, l'origine et le cycle du phosphore dans divers réservoirs hydrologiques sont encore mal contraints. Ce mémoire vise à élaborer une méthode pour discriminer les sources de phosphore dans le même bassin aquatique à l'aide des outils isotopiques. Puisque le phosphore n'a qu'un seul isotope stable (31P), cette étude vise à déterminer la composition isotopique de l'oxygène (δ18Op) lié à l'atome du phosphore dans le groupement phosphate (PO4) des différentes sources de phosphore. La méthode visant au traçage du phosphore à partir des isotopes de l'oxygène nécessite deux grandes étapes : la première étape qui consiste à extraire, à purifier et à précipiter les ions phosphatés de l'échantillon sous forme d'un composé phosphaté stable et non hygroscopique le phosphate d'argent, Ag3PO4. La deuxième étape est l'analyse isotopique du phosphate d'argent synthétisé. Le phosphate d'argent présente l'avantage d'être stable et non hygroscopique, il peut être directement analysé sur le spectromètre de masse (EA-IRMS). Les méthodes d'échantillonnage et de précipitation du phosphate d'argent, connues dans la littérature (Karl and Tien 1992; Goldhammer, et al., 2011; Gruau et al. 2005; K. McLaughlin 2004; Tamburini et al., 2010; O'Neil et al. 1994; Firsching, 1961) ne sont pas directement applicables pour les eaux du Québec du fait des très faibles concentrations en phosphate inorganique (concentration PO4 << 0.03mg/L). Le premier défi a été de développer un système d'échantillonnage adapté aux faibles minéralisations des eaux du Québec. Une série des tests en laboratoire a conduit à l'élaboration d'un protocole d'échantillonnage et une méthode analytique de précipitation de phosphate spécifique aux eaux ayant une faible teneur en phosphore inorganique dissous (PID). La méthode d'échantillonnage développée à UQAM permet de diminuer le volume d'échantillon d'eau à traiter au laboratoire de 200L jusqu'à 0,1L, en réduisant le temps de travail et en facilitant les tâches au laboratoire. Le second grand défi de ce travail a été d'éviter le fractionnement isotopique de l'oxygène induit par les pertes de phosphate ainsi que la contamination par la coprécipitation de l'oxygène provenant de la matière organique ou d'autres composés contenant de l'oxygène (nitrate, sulfate, oxyde d'argent, carbonate). Les résultats de la signature isotopique et de diffraction de rayons X (DRX) montrent que la nouvelle étape de précipitation de phosphate d'argent, élaborée ici, conduit à la synthèse d'un précipité de phosphate d'argent (Ag3PO4) pur. Nous avons testé cette nouvelle méthode dans le Fleuve Saint-Laurent et dans ses principaux quelques affluents autour de l'agglomération de Montréal. L'utilisation la nouvelle méthode pour déterminer la signature isotopique de l'oxygène du phosphore est prometteuse pour identifier les sources de phosphore dans les eaux de surface du Québec. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : isotopes de l'oxygène, phosphate, eau, pollution, fleuve Saint-Laurent, pollution urbaine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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