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Enregistrement W7043843990

Türkiye’de konut sorunu ve finansman uygulamaları

2002· other· tr· W7043843990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2002
Typeother
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkish Urban and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)Paid workNeoliberalism (international relations)Declaration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tezin amacı, dönemler itibariyle Türkiye'de ki konut sorununu ve finansman uygulamalarını kapsamlı olarak, sorunun tanımlanması ve uygulanan çözümler yolu ile incelemektir. Çalışmada nüfus, konut ve bankacılık sektörünün verileri kullanılarak Türkiye genelinde illerin ve bölgelerin, genel anlamda Cumhuriyetin ilanından günümüze kadar, spesifik olarak ise 1990-2001 yılları arasındaki dönem itibariyle konut sorunu ve finansman uygulamalarında kaydedilen ekonomik gelişmelerin karşılaştırılması amaçlanmıştır. \n\nÇalışmanın sonuçlarına göre, Türkiye'de hızlı nüfus artışı ve şehirleşme ile konut açığı sorunu önemli boyutlara ulaşmaktadır. Konut sorununun çözümünün temelinde düşük nüfus artışı, kırsal kesim-kent arasındaki farklılığın belirli düzeyde olması, yüksek ve ekonomik finansal güç, sosyal adalet, adil gelir dağılımı, ileri teknoloji ve sağlıklı bir organizasyon, kurumsallaşma ve planlama gibi ekonomik ve sosyal özellikler bulunur. \n\nAncak Türkiye'de konut sorununun çözümünü güçleştiren en önemli etken, konut sektörüne üretim ve finansman boyutuyla etkin bir sistemin getirilememiş olmasıdır. Konut sorununun nedenleri gözönüne alındığında konut finansmanı modellerinin; uzun vadeli kredi sisteminin geliştirilmesi ve bankacılık-sermaye piyasası araçları yoluyla sağlanması gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Gelişmiş ülkelerde uygulanan uzun vadeli konut finansman sistemlerinin ülkemizde de, bir an önce hayata geçirilmesi şarttır. \n\n\n\n\nThe objective of this thesis is to study the housing problem and financing practices in Turkey with a comprehensive approach, by defining the issue and the solutions applied. In the study; census, housing and banking sector data have been utilised; and the objective is to compare the economic developments of the cities and regions in Turkey as far as the housing issue and the economic developments encountered in financing practices are concerned; from the declaration of the Republic until the present with a broader outlook specifically between 1990-2001. \n\nAccording to the conclusions of the study, the speedy population increase in Turkey and urbanisation, the magnitude of the issue of the shortage of housing has increased significantly. The economic and social features underlying the solution of the housing issue are low population increase, a certain level of difference between the rural and the urban areas, high and economic financial strength, social justice, fair distribution of income, an advanced technology and a proper organization, conglomeration and planning. \n\nHowever the most important factor rendering the solution of the housing issue difficult is the fact that an effective system of production and financing could not have been brought to the housing sector. When the reasons of the housing problem are taken into consideration, we see the need to develop housing financing models, development of a long term loan system and ensuring these through banking-capital markets. The long-term house financing systems applied in developed countries need to be employed in our country as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0120,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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