Towards a Law of Inclusive Planning: A Response To “Fair Housing for a Non-Sexist City”
Notice bibliographique
Résumé
Noah Kazis’s important article, Fair Housing for a Non-sexist City, shows how law shapes the contours of neighborhoods and embeds forms of inequality, and how fair housing law can provide a remedy. Kazis surfaces two dimensions of housing that generate inequality and that are sometimes invisible. Kazis highlights the role of planning and design rules – the seemingly identity-neutral zoning, code enforcement, and land-use decisions that act as a form of law. Kazis also reveals how gendered norms underlie those rules and policies. These aspects of Kazis’s project link to commentary on the often invisible, gendered norms that shape the design of ordinary objects, public space, data, and automated algorithms.\nAs to housing specifically, Kazis’s emphasis on gender is noteworthy; most examinations of exclusion in housing and land use concern race and class. Kazis takes up the invitation of Professor Dolores Hayden, a prominent urban historian, to imagine how we might redesign urban spaces and rethink the connection between the city and suburb. Kazis’s focus on “sex” means not just women as a broad category, but women who own businesses, participate in the wage economy, and need childcare zoned in their neighborhoods, as well as men who are low-income and need single-room occupancy (SRO) and other housing arrangements to make housing affordable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».