Understanding Personal Goals In Retirement And Their Relationship With Life Satisfaction: An Australian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Given Australians will spend almost a quarter of their life in retirement there has been little focus on the life satisfaction of this growing segment and specifically, a lack of research on how retirees themselves view the influences that contribute to a satisfying life. The primary aim of this thesis was to develop a more holistic understanding of how Australian retirees assess their life satisfaction and the factors contributing to it and what, if any, the role of goal-setting plays in enhancing life satisfaction. Drawing on HILDA data to provide a context-setting overview of research measuring the life satisfaction of Australians aged 55+ years revealed that higher satisfaction was associated with a range of demographic, socioeconomic and activity variables. These outcomes informed the primary qualitative study of the thesis involving in-depth interviews with 60 community-dwelling retirees aged 57 to 88 years living in New South Wales. This was done to explore 1) the subjective influences on life satisfaction important to the individual retiree; and 2) the perceived value and usefulness of goal-setting in retirement. With life satisfaction, findings revealed complex interactions between influencing factors driven by four underlying themes: independence and security; connection and contribution; meaning and enjoyment; outlook and acceptance. Goal-setting in retirement revealed that retirees attached different meanings and meaningfulness to the concept of goals with three profiles emerging: acceptor, rejector and ambivalent. Goal-setting motivations varied according to age and time in retirement with three typologies identified: ‘expansion and exploration’ (earlier retirement), ‘connection and contribution’ (later retirement) and ‘autonomy and survival’ (advanced age). The study outcomes provide a more nuanced understanding of factors that influence retiree life satisfaction and the relevance and value of goal-setting in the life satisfaction of older Australians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».