MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7043859937

Voice-in-the-World: An Exploration of Mid-Career Opera Singers’ Non-Musical Stressors and Coping Strategies

2021· dissertation· W7043859937 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperaCoping (psychology)FeelingNarrativeStressorDistancingConversationSinging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Singers are constantly balancing how they, as subjects, interact with objects in the world to create a consistent product (sound). But singers are also used as objects in the creation of someone else’s work by composers, directors, and companies, etc. This results in a highly unstable and unpredictable career that can upset the inner balance between coping and resilience. Using Interpretative Phenomenological Analysis (IPA), this thesis explores the lived experience of seven elite-level Canadian opera singers through in-depth narratives to discover these performers’ non-musical stressors and coping strategies. The four emergent stress themes (finances, expendability, peripatetic lifestyle, and fatigue) were all accentuated by feeling a lack of control, or lack of agency, and instability. Often, the coping strategies were obfuscated by stress and were in fact harder for the singers to discuss or identify. The three main coping strategies outlined—routines and consistency, emotional self-management, and support network and communication—reflected how the singers tried to create stability and control to find resilience and longevity in the opera business. This thesis ends by bringing awareness to the idea of creator mind versus the singing body—a dichotomy which, I argue, leads to the subjugation of opera singers. This study is not meant to produce definitive conclusions or solutions; rather it is meant to prompt a conversation by focusing on what Heidegger (1927/2010) would call a caring “attunement” towards a deeper understanding of what it is to be an opera singer in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTSpaceMême sujetDiverse Music Education InsightsTravaux en français237 207