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Enregistrement W7043870196

Turbine Trip Event Analysis In A Boiling Water Reactor Using RELAP5/Mod3.4

2023· dissertation· en· W7043870196 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésBoiling water reactorTurbineCladding (metalworking)BoilingNuclear power plantSteam turbineNucleate boilingPower station
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the behavior of a Boiling Water Reactor (BWR) during a turbine trip scenario initiated by the abrupt closure of the turbine stop valve. The RELAP5/Mod3.4 code is employed to make calculations using the Laguna Verde Nuclear Power Plant input model provided by Innovative Software Systems Company. The event sequences and initial boundary conditions are sourced from the Boiling Water Reactor Turbine Trip 2 Benchmark created by NEA. Results are subsequently compared against the benchmark values. In order to gauge the risk of a turbine trip event leading to elevated power, which could in turn cause Critical Heat Flux (CHF)-related issues in cladding temperature, a best-estimate case is developed. Our findings indicate that the closure of the turbine stop valve (TSV) resulted in a collapse of the void fraction within the reactor core. Although the core power doubled the initial level, the negative feedback mechanism effectively suppressed the power pulse. Throughout the transient phase, the maximum cladding temperature stayed below the CHF threshold, a fact attributable to the fuel's conductivity and the rapid progression of the transient. We further analyzed three hypothetical scenarios to test the computational boundaries of the plant model. The third scenario, which combines conditions from the first two, produced elevated outcomes (6500MW core power, 598K cladding temperature, and 7900kPa dome pressure) as expected. Notably, while the CHF limit remained unbreached in this scenario, literature reviews suggest potential core meltdown risks in subsequent stages of this calculation. Our sensitivity analyses determined that variations in the gamma heating coefficient or the maximum time step of the calculations have little to no impact on core power or peak cladding temperature. Conversely, we noted a significant reduction, approximately 35\%, in the power peak, underscoring the high sensitivity of the parameters to the initial triggering of the SCRAM mechanism. Our results also recommend rapid and early actuation of the BPV as a measure to dampen the pressure wave, consequently decreasing both the power peak and peak cladding temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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