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Enregistrement W7043890100

UND to host Model Arab League Conference on Oct. 23-25

2015· article· en· W7043890100 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPretextTSG101NucleofectionArticular cartilage damageSubpoena
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of North Dakota will host a Model Arab League (MAL) Conference on Oct. 23-25. The two-and-a-half-day simulation of the Arab League consists of students representing Arab League member countries, drafting resolutions and building coalitions to respond to international crises. Teams from UND, North Dakota State University, Minnesota State University Moorhead, St. Cloud State University and Mount Mary University (Wisconsin) will participate in the event, which is being coordinated by the UND Center for Human Rights and Genocide Studies (CHRGS), in conjunction with Pi Sigma Alpha and the Public Affairs Club, according to UND Political Scientist Brian Urlacher, one of the organizers and a co-director of CHRGS. The MAL Conference is receiving support from the CHRGS, Department of Modern and Classical Languages, the Department of Political Science and Public Administration and the Student Organization Funding Agency (SOFA). Last November, UND hosted a Model United Nations Conference — the first event of its kind at UND. Fifty students from UND, NDSU and the University of Manitoba participated in the event, which simulated the Maidan Protests of 2013-2014 in Ukraine. About MAL: Model Arab League was established in 1983 by the National Council on U.S.-Arab Relations, with a design similar to Model UN, but focusing only on the 22 member states of the Arab League. More than 2,000 students participate in MAL events each year, where they have the opportunity to gain leadership skills and learn about international issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3900,132

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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