UND to host Model Arab League Conference on Oct. 23-25
Notice bibliographique
Résumé
The University of North Dakota will host a Model Arab League (MAL) Conference on Oct. 23-25. The two-and-a-half-day simulation of the Arab League consists of students representing Arab League member countries, drafting resolutions and building coalitions to respond to international crises. Teams from UND, North Dakota State University, Minnesota State University Moorhead, St. Cloud State University and Mount Mary University (Wisconsin) will participate in the event, which is being coordinated by the UND Center for Human Rights and Genocide Studies (CHRGS), in conjunction with Pi Sigma Alpha and the Public Affairs Club, according to UND Political Scientist Brian Urlacher, one of the organizers and a co-director of CHRGS. The MAL Conference is receiving support from the CHRGS, Department of Modern and Classical Languages, the Department of Political Science and Public Administration and the Student Organization Funding Agency (SOFA). Last November, UND hosted a Model United Nations Conference — the first event of its kind at UND. Fifty students from UND, NDSU and the University of Manitoba participated in the event, which simulated the Maidan Protests of 2013-2014 in Ukraine. About MAL: Model Arab League was established in 1983 by the National Council on U.S.-Arab Relations, with a design similar to Model UN, but focusing only on the 22 member states of the Arab League. More than 2,000 students participate in MAL events each year, where they have the opportunity to gain leadership skills and learn about international issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,390 | 0,132 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».