Traditional Muslim Social Workers in Secular Contexts
Notice bibliographique
Résumé
In the current context of social work that advocates for inclusivity and diversity, amidst the growing traditional Muslim population in the Greater Toronto Area, the following qualitative study addresses a pressing subject and provides insights that can promote meaningful change. By engaging in six in-depth semi-structured interviews, the following papers address how religious, traditional Muslim social workers navigate and reconcile their traditional beliefs in a secularized social work context. The traditional Muslim has a complex relationship with Western models of social welfare, as evidenced by critiques from scholars such as Azmi (1991), Rasli (2022), and Ali (1989). These scholars highlight the traditional Muslim worldview is grounded in divine revelation and accordingly perceives social science frameworks through a unique lens, being built on Islamic principles. Moreover, an interpretive phenomenological approach (Beck, 2021) paired with Edward Said’s postcolonial theory (1978) within the enquiry revealed rich themes that delved deeper into underlying structural oppressions beyond the participant’s personal experience. These themes included: ideological conflicts, a hostile context, and coping strategies adopted by participants. Despite the challenging context and emotional strain, participants note the value of social work skills and how they reconcile their religious worldview with secular social work practices. The study exposes the need for Social Work education to overhaul its anti-Muslim biases and assumptions to accommodate diverse religious perspectives within educational settings and the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».