Varastotyön tekeminen automatisoidussa elintarvikevarastossa
Notice bibliographique
Résumé
Tavoitteeni tässä opinnäytetyössä oli suunnitella toteutussuunnitelma siitä, miten palvelulogistiikan ammattitutkinnon valinnainen tutkinnonosa, varastotyön tekeminen automatisoidussa varastossa, tullaan suorittamaan tilaajayrityksen automatisoidussa elintarvikevarastossa näyttötutkintona.\n\nOpetushallitus on yhdessä logistiikka-alan yritysten ja Vantaan ammattioppilaitos Varian kanssa suunnitelleet tutkinnon perusteet tälle tutkinnonosalle. Tehtäväni on opinnäytetyössäni teemahaastatteluilla ja kyselyillä saada selvyys siitä, miten työtä automatisoidussa elintarvikevarastossa tehdään.\n\nHaastateltavat valittiin huolella ja kysely lähetettiin kaikille tilaajayrityksen työntekijöille, jotka ovat varastoautomaation kanssa tekemisissä työssään. Tulosten perusteella sain selkeän kuvan siitä, mitä työntekijät tekevät työssään. Peilasin konkreettista työntekoa ammattitaitovaatimuksiin, joita tutkinnonosan suorittamisessa vaaditaan. \n\nOlen tuonut opinnäytetyössäni esille mikä on ammatillinen koulutus ja näyttötutkinto, miten elintarvikkeita varastoidaan automatisoidussa varastossa sekä mitä varastoautomaatiolla tarkoitetaan. Arvontuottoa asiakkaalle olen pohtinut mm. SWOT -analyysin muodossa.\n\nTämä tutkimus osoitti mitä työtehtäviä opiskelijan tulee opiskella ja mitä tehtäviä hänen tulee suorittaa automatisoidussa elintarvikevarastossa, ketkä ovat sidosryhmiä ja miten turvallisuus otetaan huomioon opiskelussa. Fyysisesti raskasta työtä on vähän, mutta työtehtävät vaativat paljon ongelmatilanteisiin puuttumista ja niiden ratkaisemista.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».