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Enregistrement W7043911273

Tuberculosis infection prevalence among foreign-born Canadian residents: A modelling study

2023· dissertation· en· W7043911273 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFaculty of Medicine and Health, University of SydneyMcGill University
Mots-clésTuberculosisEpidemiologyDiseasePrevalenceIncidence (geometry)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tuberculosis (TB) disproportionately impacts foreign-born persons living in Canada.Typically, they have acquired TB infection (TBI) in their country of origin and progress to TB disease during the months and years after landing.An understanding of TBI prevalence among foreign-born persons is necessary to further develop targeted TB prevention strategies, but prevalence is currently unknown.TBI prevalence was estimated among foreign-born Canadian permanent residents and citizens (foreign-born Canadians).Methods: Annual risk of infection trends were generated using a previously developed Gaussian process regression model.These trends were used to estimate the probability of TB infection among people immigrating to Canada by age, year of birth, and year of immigration.These probabilities were combined with Canadian census data to estimate TBI prevalence and 95% uncertainty intervals (95%UI) among foreign-born Canadians originating from 168 countries in census years 2001, 2006, 2011, and 2016.TBI prevalence estimates were also stratified by age, TB disease incidence in country of origin, province/territory of residence, and prevalence of infection acquired within the two preceding years for the 2016 census year.Results: Estimated TBI prevalence among foreign-born Canadians did not significantly change over time and was 25% (95%UI: 20-35%), 24% (20-33%), 23% (19-30%), and 22% (19-28%) for census years 2001, 2006, 2011, and 2016, respectively.In 2016, estimated prevalence increased with age at immigration from 8% (6-16%) among persons 0-14 years of age to 65% (50-74%) among persons ≥75 years.Prevalence also increased with TB disease incidence in the country of origin from 9% (5-22%) among those from countries with incidence of 0-9 cases per 100,000 persons to 35% (22-46%) among those from countries with incidence ≥200 cases per 100,000 persons.Estimated prevalence was lowest in Quebec, 19% (16-25%), and highest in Alberta and British Columbia, 24% (21-29%) and 24% (20-30%), respectively.Lastly, only an estimated 0.05% (0.04-0.07%) of foreign-born Canadians in 2016 had been infected in the previous two years.Conclusions: Approximately one-quarter of foreign-born Canadians have TBI, a proportion that has remained relatively stable over time, and is similar to that estimated for foreign-born residents of other high-income countries.Despite this high estimated prevalence, only a small

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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