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Enregistrement W7043911721

Verdsettelse av Norwegian Air Shuttle ASA

2022· dissertation· no· W7043911721 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2022
Typedissertation
Langueno
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianNova scotiaCall for bids
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formålet med denne oppgaven er å foreta både kontekstuelle, tallbaserte og strategiske analyser av selskapet for å kunne gjøre en verdivurdering av selskapet per 31.12.2021. \n\nVi ser på de interne og eksterne faktorene som påvirker Norwegian sine muligheter i flybransjen. Dette gjør vi ved hjelp av forskjellige analytiske modeller som rammeverk. Gjennom de strategiske analysene har vi lært at Norwegian stiller uten noen spesielle konkurransefortrinn eller særlige fordeler fra bransje eller miljø. Det skal nevnes at grunnet rekonstruksjonen og korona fikk Norwegian en gyllen mulighet til å omforhandle leasingavtaler til en mer gunstig leasing-rate og PBH avtaler, som vi vil forklare nærmere i kapittel 2.2. Dette kan imidlertid gi Norwegian en midlertidig fordel på markedet. \n\nYtterligere viser nøkkeltallene fra regnskapsanalysen først og fremst hvor ekstraordinære de siste årene med pandemien har vært, og med det hvor vanskelig det er å se på simple nøkkeltall for å estimere den finansielle situasjonen til Norwegian. Imidlertid virker det som om Norwegian har en god trend innen soliditet og likviditet, som en konsekvens av deres fokus på å redusere gjelden. Lønnsomheten har vært vanskelig å se en trend på de siste årene. Normalt sett vil nøkkeltall kunne sees på mer konkret om faktorer rundt selskapet er «normale». Det blir imidlertid offer for subjektiv tolkning og antakelse at vi ser en positiv trend. \n\nFinansiell analyse og kontantstrømanalyse vil i likhet med andre verdier være ekstremt påvirket av koronasituasjonen, og dermed være vanskelig å bruke som tall for å predikere en lineær utvikling basert på de siste fem årene. Dette har blitt løst på forskjellige måter under de ulike postene, ikke uten subjektiv tolkning og vekting. Vi har funnet et potensiale for lønnsom drift innen 2023, gitt at prediksjonene om tilnærmet normal drift i flybransjen gjelder (se 2.1). \n\nVår estimerte aksjekurs 31.12.2021 på 33,75 NOK viser at vi har kommet frem til en aksjekurs betydelig over markedskursen på 10,75 NOK per 30.12.2021 (Yahoo Finance, 2021). Konklusjonen vil drøfte rundt denne prisen ytterligere. Vi konkluderer med en kjøpsanbefaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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