Unconscionability, Smart Contracts, and Blockchain Technology: are consumers really protected against power abuses in the Digital Economy?
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Notice bibliographique
Résumé
This work discusses the doctrine of unconscionability in smart contracts involving consumers, as implied by the Supreme Court of Canada in its Uber v Heller decision of 2020. Finding an arbitration clause, whereby Uber required a Toronto driver to bring his labour complaint to an arbitration tribunal in the Netherlands, unenforceable, the Supreme Court required the presence of inequality of bargaining power and improvident bargain for a contract to be unconscionable. This approach to unconscionability also applies to standard form contracts or contracts of adhesion involving consumers. This work focuses on the implications of such an approach for protecting consumers in standard form contracts that take the form of smart contracts. The doctrine of unconscionability may curb abusive practices by companies (particularly global platforms), mitigate the problems associated with the immutability of smart contracts, and incentivize companies to encode fair terms and conditions in smart contracts. This paper, however, raises concerns about the effectiveness of the enforcement of the doctrine of unconscionability in smart contracts implemented within blockchain technologies. Companies’ apparent unwillingness to encode fair terms and conditions in smart contracts and consumers’ inability to detect unfair terms and bring an action in response along with the limitations of regulators and courts to enforce fairness standards in the digital economy may render the doctrine of unconscionability ineffective. Consideration should be given to supplementing regulators and courts with mandatory auditing of smart contracts under public scrutiny, in order to encourage companies to remove unfair terms and conditions together with bias, discrimination, and technical failures. This corporate auditing of smart contracts may greatly mitigate the enforcement problems associated with the doctrine of unconscionability and ensure that consumers are effectively and conveniently protected in the digital economy. Although lessons may be drawn for other nations, attention should also be paid to local contexts and the institutional strengths and weaknesses of a particular country.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle