Variables Relevant to Citizen Participatory Engagement in Technology-Mediated Democratic Systems
Notice bibliographique
Résumé
Without citizen participation, democracy is empty of meaning. The purpose of this mixed-mode study is to identify variables relevant to citizen participation in advanced technology-mediated democratic systems such as Canada. A particular interest is to understand the comparative relevance of technological channels of communication, used by media, citizens and other social actors, to citizen participation. The results are based on primary data from 304 responses to a comprehensive survey and 20 in-depth interviews conducted by the author. Associations between 1048 questions about seven classes of participation and five groups of predictors are analyzed. In analysis, only non-parametric ordinal methods are used. First, outstanding predictors for particular forms and classes of participation are identified. Then, theoretical implications regarding predictors relevant to most classes of participation are formulated. Big data false discovery rate criterion is used to deal with the issues of high dimensionality and to identify outstanding relevances. A strong sense of social responsibility for fairness (nationally, internationally, and in international relations), national altruism, the feeling of being oppressed, attention to rights and freedoms, and political, economic, social, and cultural issues are associated with all types of citizen participation. Independent sources, empowered by the Internet and the World Wide Web, have outstanding relevance to citizen participation. Web 2.0 and other Internet based channels, such as telecommunications applications and mobile apps, have provided additional spheres of dialogue and expression for participating citizens. In this study, hundreds of other significant associations regarding particular forms of participation are identified and reported. They have implications for many social actors including the government, educational and media organizations, producers, policy makers, political parties, unions, activists, and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».