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Enregistrement W7043939632

WSU Vancouver Academic Affairs Research Newsletter, Winter 2011

2011· other· en· W7043939632 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Exchange (Washington State University) · 2011
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMnemonicDepression (economics)ProductivityIntervention (counseling)Quality (philosophy)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations between depression, productivity and work loss have been reported, yet few studies have examined relationships between longitudinal depression status and employment continuity.We found that although general employment rates remained stable (21 % -23%), improved depression status was associated with an increased likelihood of becoming employed over seven months among those who were both depressed and nonemployed at baseline.Improvements in depression status starting at seven months and continuing through 18 months were associated with remaining employed over the 18 months, relative to those who were depressed throughout the same timeframe.Michael Dunn (Education) Dunn.M. 2012."Response to Intervention: Employing a Mnemonic Strategy with Art Media to Help Struggling Writers."journal of International Education and Leadership, 2/3.One of the means to manage intervention programming for struggling writers is for educators to provide these children with mnemonic-strategy instruction.In this study, four 4th-grade struggling writers at a Pacific Northwestern U.S. school completed a writing-interest survey, learned the Ask, Reflect, Text (ART) story-writing mnemonic strategy which included the use of art, received story content and quality progress-monitoring scores at selected sessions, and completed a final exit interview about the intervention.All four participants improved with content; improving quality was more of a challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0300,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0020,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,107

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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