The utilization of health care resources by children born with a congenital surgical anomaly – the utility of a physician assistant
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Children born with a congenital surgical anomaly require surgical correction and the care of a multidisciplinary team. Medical and surgical innovation has led to improved survival rates, exposing these children to morbidities, ultimately leading to increased healthcare costs. Physician assistants (PAs) are medical generalists that extend the services of physicians, improve access to care and decrease healthcare costs. Methods: We performed a retrospective cohort study of children born with a congenital surgical anomaly between 1990-2017 using the Winnipeg Surgical Database of Outcomes and Management (WiSDOM) and the Necrotizing Enterocolitis Management and Outcomes (NEMO) database; a 10:1 date-of-birth matched control population was selected using the Manitoba Centre for Health Policy (MCHP). The median cost of consult services, procedures and follow-up services was compared for cases versus controls. A comparative advantage analysis was performed to examine the cost-effectiveness of PAs. Results: Cases generally had a higher median cost for consults, procedures and follow-up services compared to controls. For services provided specifically by general surgeons, cases were found to incur a higher cost primarily for major surgeries. PAs were found to be twice as cost effective as doctors at providing approximately 75% of the care of these patients. Conclusion: Children born with a congenital surgical anomaly had higher healthcare costs than controls. Most of this excess cost is incurred in consult services, major surgeries and follow-up services provided by specialists other than general surgeons. The implementation of PAs into the care of these patients is an effective means of reducing these costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».