TREM2 in neurodegeneration: evidence for association of the p.R47H variant with frontotemporal dementia and Parkinson¿s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tBackground\n\t\t\t\t\tA rare variant in the Triggering Receptor Expressed on Myeloid cells 2 (TREM2) gene has been reported to be a genetic risk factor for Alzheimer’s disease by two independent groups (Odds ratio between 2.9-4.5). Given the key role of TREM2 in the effective phagocytosis of apoptotic neuronal cells by microglia, we hypothesized that dysfunction of TREM2 may play a more generalized role in neurodegeneration. With this in mind we set out to assess the genetic association of the Alzheimer’s disease-related risk variant in TREM2 (rs75932628, p.R47H) with other related neurodegenerative disorders.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tResults\n\t\t\t\t\tThe study included 609 patients with frontotemporal dementia, 765 with amyotrophic lateral sclerosis, 1493 with Parkinson’s disease, 772 with progressive supranuclear palsy, 448 with ischemic stroke and 1957 controls subjects free of neurodegenerative disease. A significant association was observed for the TREM2 p.R47H substitution in susceptibility to frontotemporal dementia (OR = 5.06; p-value = 0.001) and Parkinson’s disease (OR = 2.67; p-value = 0.026), while no evidence of association with risk of amyotrophic lateral sclerosis, progressive supranuclear palsy or ischemic stroke was observed.\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tConclusions\n\t\t\t\t\tOur results suggest that the TREM2 p.R47H substitution is a risk factor for frontotemporal dementia and Parkinson’s disease in addition to Alzheimer’s disease. These findings suggest a more general role for TREM2 dysfunction in neurodegeneration, which could be related to its role in the immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».