WHERE’S THE P IN PRAIRIE POTHOLES? IDENTIFYING PATTERNS OF PHOSPHORUS ACCUMULATION IN CANADIAN PRAIRIE WETLANDS
Notice bibliographique
Résumé
Prairie wetlands are in the midst of a disappearing act. The number of Canadian Prairie wetlands has been rapidly declining since the early 1900s largely due to agricultural activities and wetland drainage. The impacts of wetland loss include declining water quality and ecosystem health, in addition to reduced water storage. These negative impacts have spurred an interest in the role that the remaining Prairie wetlands play in nutrient cycling and retention. Research to date has focused on comparing intact wetlands to drained wetlands and assessing differences in nutrient retention, specifically phosphorus (P). Phosphorus is a commonly applied agricultural fertilizer, and an excess or deficit of P can have ecosystem altering effects. Limited research has been done to identify how P concentrations vary in intact Prairie wetlands, and the probable drivers of P concentrations. This gap was addressed by collecting comprehensive data from >140 wetland ponds across the Prairie provinces. These data, along with laboratory-based methods showed that select wetland properties, specifically pondwater alkalinity, pondwater conductivity, sediment clay content (%), and surrounding land-use types (grassland/pasture vs. cropland) are the best predictors for P concentrations in Prairie Pothole Region wetlands. Pondwater alkalinity was the best physicochemical predictor of pondwater P concentrations (total P, dissolved P, and dissolved reactive P) whereas land-use type was the best physiographic predictor of pondwater P concentration, and extractable sediment, and soil P. Sites adjacent to cropland had greater concentrations of P compared to grassland/pasture sites. The differences in P concentrations between land use are likely due to greater fertilizer application in cropland compared to grassland/pasture. This work combines our understanding of P chemistry and the impact of landscape scale processes to identify the key probable drivers in the accumulation of P in Prairie wetlands. This also provides us with a more defined direction for future research, specifically more thoroughly exploring land use influences and ionic composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».