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Enregistrement W7044008215

Water source, climate, and water chemistry combine to influence DOC concentration and DOM quality in Buffalo Pound Lake, Saskatchewan

2023· dissertation· en· W7044008215 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonWater qualitySurface runoffHydrology (agriculture)NutrientTotal organic carbonPound (networking)Organic matter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater lakes and reservoirs are key components of the global carbon cycle. Dissolved organic matter (DOM) is an important water quality characteristic that regulates physical, chemical, and biological functions in these systems. Elevated DOM quantity, measured as dissolved organic carbon (DOC) concentration, and changes in DOM source and composition (DOM quality), create challenges for water managers already facing deteriorating sourcewater quality due to cultural eutrophication, climate-related uncertainty, and water scarcity. High DOC and variable DOM quality are a concern to drinking water treatment plants owing to their effects on disinfection byproduct formation, added costs for removal, and risks of bacterial regrowth in water distribution systems. In highly managed drinking water reservoirs like Buffalo Pound Lake, Canada, in the Great Plains of North America, understanding the effects of water source, climate, and in-lake water chemistry on DOM quantity and quality is of particular concern. Inflows to this reservoir are dominated by water releases from a large upstream reservoir (Lake Diefenbaker) with episodic influxes of runoff from the local catchment. Sourcewater variability to Buffalo Pound Lake depends on local hydroclimate, which fluctuates through periods of extreme wet and dry conditions. Long-term analyses demonstrated large fluctuations (> 10 mg/L) in monthly DOC concentrations over a 30-year period, and revealed the importance of flows from Lake Diefenbaker and the local catchment, and in-lake nutrient (total phosphorus and ammonium) and solute (sulfate) chemistry, on driving DOC in Buffalo Pound Lake. On a shorter timescale, measurements of DOM quantity and quality along the length of the lake, and across four open-water seasons when Lake Diefenbaker was the primary water source, clearly illustrated the role of internal production on altering DOM quantity and quality from lake inflow to outflow. We observed increases in DOC of up to 1–2 mg/L from the Buffalo Pound Lake inflow to outflow in all years, and several DOM quality metrics suggested a shift toward autochthonous DOM production as water transited through the reservoir. In dry years with greater water residence times, these patterns suggest that long, narrow Buffalo Pound Lake may act similar to a slow-moving river with respect to internal DOM production and processing. This work advances efforts to disentangle long-term drivers of DOC and understand DOM quality dynamics in this shallow eutrophic reservoir and across freshwater systems globally. Our results provide a foundation for DOM quantity and quality forecasting in Buffalo Pound Lake and will inform the design of an ongoing $325M upgrade to the Buffalo Pound Water Treatment Plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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