An «XMM» search for quiescient low -mass x-ray binaries in globular cluster using x-ray spectral identification
Notice bibliographique
Résumé
Low-mass X-ray binaries (LMXBs) are now routinely used for neutron star (NS) radius measurements. Observations of these systems in their quiescent stage (qLMXB) is one method leading to precise measurements. However, the dominant source of uncertainty on the NS radii remains the distance to the binary systems. Globular clusters (GCs) are therefore the places to look for more qLMXBs, due to their known or measurable distances and their abundance of binary systems. This thesis reports the discovery of seven candidate qLMXBs in six GCs, using observations from the XMM-Newton satellite, based on X-ray spectral consistency with NS hydrogen atmosphere models. The goal of this program of observations is to increase the population of known GC qLMXBs, for which longer follow-up exposures will permit high precision radius measurements. Nine candidates were initially identified based on their X-ray spectra with signal-to-noise ratio S/N > 3. Two candidates in NGC 6304 were tentatively confirmed, with consistent best-fit parameters, in a follow-up Chandra X-ray observatory observation. One low-S/N candidate in NGC 6540 (S/N = 7) was subsequently excluded by a deeper, higher S/N (S/N = 17) observation. One other candidate was also excluded on the basis of the spatial velocity of the associated companion star, precluding cluster membership. Thus, the present work has added seven new qLMXB candidates to the eleven previously known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».