Voltage flicker assessment in distribution feeders with large wind farms
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, Doubly Fed Induction Generator (DFIG) wind turbines connected to rural distribution feeders represents an emerging trend that has experienced growth.Higher penetration levels of embedded wind generation has interesting benefits (i.e.peak-shaving, congestion alleviation, reduction of losses, etc.) but raises important issues concerning the quality of power delivered to utility consumers.This thesis investigates the technical limitations involved with integrating large DFIG based wind farms into existing distribution feeders with regard to voltage flicker.This dissertation includes an overview of firstly, the applicable Electromagnetic Compatibility (EMC) standards related to the measurement and assessment of flicker emissions produced by distribution-connected wind farms.Secondly, aerodynamic, turbine and feeder characteristics which influence voltage flicker.Thirdly, the level of modeling required to conduct a pre-connection flicker study.Based on these three aspects, flicker emissions produced by a DFIG are quantified and a rule of thumb and a set of guidelines are presented for the acceptance of a 10 MW to 14 MW distributed wind farm, compliant to the allocated flicker emission quota.If the rule of thumb does indeed reveal a problem, both passive and active flicker mitigation techniques are proposed such that EMC of the power system is preserved.First and foremost, I would like to thank my supervisor, Prof. Gza Jos, for his continuous guidance and support throughout my engineering master's degree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».