WORKING WITH LAND MANAGERS TO IDENTIFY AND MANAGE POTENTIAL\nSTOPOVER LOCATIONS FOR WHOOPING CRANES
Notice bibliographique
Résumé
Whooping cranes (Grus americana) of the Aransas-Wood Buffalo Population migrate 4,000 km twice each year between their nesting grounds in northern Canada and their wintering grounds on the Texas Gulf Coast. During migration, whooping cranes must land at suitable ponds or wetlands to feed or rest. The Whooping Crane Recovery Plan calls for the protection and management of whooping crane stopover locations within the migration corridor. While major stopover areas have been protected, many other smaller sites remain to be identified. Moreover, the Recovery Plan offers no specific entity to protect and manage the latter. To address these gaps in information and activity, Friends of the Wild Whoopers engaged with large land-holding entities (military bases and Indian Reservations) within the migration corridor to share information about whooping cranes and their habitat needs and identify suitable stopover sites that could be protected and managed for cranes. This cooperative effort identified up to 177 wetlands/ponds as potential stopover sites on 14 military bases in Kansas, Oklahoma, and Texas, and as many as 1,275 on 6 Indian Reservations in North and South Dakota, with commitments to manage the habitats as resources allow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».