Un modèle sociocognitif des trajectoires d'adaptation à la rupture amoureuse chez les jeunes avec et sans trouble mental grave
Notice bibliographique
Résumé
Certains jeunes font face plus facilement à une rupture amoureuse que d'autres. Plusieurs études ont tenté de comprendre l'adaptation à la rupture à l'aide de modèles explicatifs. Néanmoins, ces modèles ne considèrent pas les prédispositions individuelles ou ne se concentrent que sur des aspects interpersonnels. Le modèle diathèse-stress suggère que certains jeunes sont plus vulnérables aux évènements de vie stressants. Selon ce modèle, certaines prédispositions environnementales, en interaction avec des facteurs de risque et de protection peuvent influencer l'adaptation à la rupture. Parmi les potentielles prédispositions, on retrouve la maltraitance durant l'enfance (abus physiques, sexuels, psychologiques et/ou autres traumatismes infantiles). Parmi les facteurs de protection (mécanismes explicatifs), on retrouve la cognition sociale, c'est-à-dire les processus cognitifs qui permettent de naviguer dans le monde social, tels que le style d'attribution causale, la mentalisation et la régulation émotionnelle. La résilience, soit les aptitudes à négocier ses ressources pour faire face à un évènement stressant, est également un facteur de protection. Les travaux s'entendent sur l'influence de ces variables sur l'adaptation à un évènement de vie stressant. La présente thèse cherche à mieux comprendre l'adaptation à la rupture chez de jeunes adultes de la population générale et chez des jeunes plus vulnérables aux évènements de vie stressants, soit ceux ayant un trouble mental grave (dépression majeure, troubles bipolaires et psychotiques). Le premier article scientifique propose une étude prospective visant d'abord à tester un modèle sociocognitif (médiation séquentielle) où la cognition sociale (style d'attribution causale, mentalisation, régulation émotionnelle) et la résilience agissent comme variables médiatrices dans la relation entre la maltraitance durant l'enfance et l'adaptation à la rupture (détresse, symptômes psychologiques), et ensuite, à examiner si ces mêmes variables sont liées aux trajectoires d'adaptation sur six mois (modélisations linéaires mixtes). L'échantillon est de 177 adultes, âgés de 18 à 25 ans, ayant vécu une rupture durant la collecte de données. Le deuxième article scientifique propose une étude mixte rétrospective ayant pour but de mieux comprendre qualitativement (méthode phénoménologique) l'expérience de la rupture chez de jeunes adultes ayant un trouble mental grave, tout en documentant quantitativement (fréquences et scores moyens) la cognition sociale, la maltraitance, l'attachement et la résilience, tout en les comparant aux travaux réalisés auprès des jeunes sans trouble mental grave. L'échantillon est composé de sept adultes, âgés de 21 à 25 ans, ayant vécu une rupture significative. Puisque qu'aucune étude n'existe sur le sujet, le volet qualitatif vise à mettre en lumière des thèmes qui, avec le volet quantitatif, est complémentaire et permettront de guider de futures études. Les résultats du premier article permettent de montrer : 1) le rôle médiateur de la régulation émotionnelle dans la relation entre la maltraitance et les symptômes psychologiques; 2) le rôle de la maltraitance, du style d'attribution causale stable, de la mentalisation et de la régulation émotionnelle sur les trajectoires sur six mois de symptômes psychologiques. Le deuxième article permet de : 1) faire émerger quatre principaux thèmes du discours des sept jeunes, soit : les difficultés psychologiques, les causes des difficultés post-rupture, la résilience et stratégies positives d'adaptation, et les stratégies négatives d'adaptation; 2) révéler que les jeunes adultes de notre échantillon présentent des vulnérabilités concernant la régulation émotionnelle, le style d'attribution causale, l'attachement et la maltraitance durant l'enfance. La thèse contribue à améliorer la compréhension des prédispositions et facteurs de protection en lien avec l'adaptation à la rupture chez les jeunes adultes. Elle contribue aussi à briser le tabou en recherche sur les relations amoureuses chez les personnes ayant un trouble mental grave en leur donnant une voix et offre des fondements pour de futures études auprès de cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».