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Enregistrement W7044097688

THE YIELD OF A 11 YEARS OLD SASKATOON BERRY (AMELANCHIER ALNIFOLIA NUTT.) CULTURE FROM ARAD COUNTY, WESTERN ROMANIA

2022· article· en· W7044097688 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Studies and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerryYield (engineering)SowingCrop yieldGrowing season
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, in Romania special attention was given to the culture of Saskatoon berry (Amelanchier alnifolia Nutt.), a species originating from North America, whose berries are very appreciated both for their nutritional and medicinal values. The aim of this study was to highlight the yield of a culture installed in Bărzani Farm, Arad county, Romania.. The plants were produced in 2012 from seeds originating from Alberta (Canada). In the first two growing seasons the plants were kept into a nursery and specific treatments were applied. In Autumn 2013, the plants were transferred to two experimental plots, with a total area of 0.74 hectares, and a 3 m x 1 m planting scheme was adopted (i.e. 3 meters between the rows and 1 meter between the plants in the same row). Starting with 2018 different fertilizers were applied and soil analysis were performed. In most of the cases as regards the main micro- and macro-elements from the soil increasing trends were recorded thanks to the applied fertilizers. As regards the harvested quantities in the last five growing seasons, they grew from 1,250 kg (in 2018) to 6,800 kg (in 2022), meaning that, on average, each plant produced from 0.5 kg (in 2018) up to 2.7 kg (in 2022). The results recorded in the two experimental plots from Bărzani Farmrepresent an important step in the breeding program of his species in Romania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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