Unexpected termination of pregnancy for fetal anomaly: a patient resource manual
Notice bibliographique
Résumé
Background: Registered nurses (RNs) working in a Women’s Health Inpatient Unit (WHIU) \nencounter approximately 30 miscarriages and stillbirths per year, including the need for \nunexpected termination of pregnancies due to fetal anomaly. Many patients lack education or \npreparation for labour stimulation, leading to emotional distress. A patient resource manual \n(PRM) can help educate and assist to alleviate some distress for these patients and families. \nPurpose: To develop a resource for patients and families undergoing a planned termination of \npregnancy for fetal anomaly. Methods: I completed a literature review, an environmental scan of \nlocal and regional facilities that offer planned pregnancy terminations, and consultations with \nlocal key stakeholders. Results: Findings from the literature review, consultations, and \nenvironment scan supported the need for an educational resource about the termination of \npregnancy for patients and families. The most appropriate mode of delivery is a PRM in \nprintable booklet form, and the content should include expectations with admission to the \ninpatient unit, the step-for-step labour process with vaginal delivery, and expectations for \nmedication administration. Conclusion: The creation of the PRM, a patient guide to treatment \nfor termination of pregnancy, is expected to enhance the knowledge of patients and families \nbefore beginning the termination process. It is further anticipated that this PRM will ease patient \nsuffering and improve coping during the termination and subsequent bereavement process, \nleading to fewer adverse health outcomes for patients and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».