The use of nanobead technology to deliver zoledronic acid to prostate cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Background Up to 80% of patients with primary tumors of the breast, prostate or lung will develop spine metastases.Spine metastases cause pain, functional deficit and severely diminished health related quality of life through fracture, vertebral instability and spinal cord and nerve-root compression.This is associated with high socioeconomic and healthcare costs.With advancements in medical, radiation and surgical oncology, these patients are living longer thereby increasing the disease burden.Surgical bone resection of metastatic tumors leads to large bone defects that cannot self-repair, and treatment with antiresorptive bisphosphonates such as Zoledronate, is being explored for tissue repair.However, bone loss, instability and poor repair following tumor resection remains an unmet clinical need in this population.This leads to the possibility of exploring nanotechnology to delivery drugs locally and at therapeutic to help with the management of spine tumor patients. MethodsWe first investigated the proliferation of various prostate cancer cell lines; LAPC4, 22RV1 and PC3 with different doses of Zoledronate using Alamarblue ® kit and MTT assays.Following this we performed migration assays on similar cell lines using Boyden chambers and scratch assays.Once the action of various Zoledronate doses were established we worked to coat silica nanobeads with this drug and assess its release.The silica nanobeads were first prepared and tested using fluorescently labelled Zoledronate.Once a reproducible protocol was established, we tested the release of nanobeads coated in Zoledronate in a 3D bioprinted in-vitro model using a prostate cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».